Informações Técnicas
Projeto RH 4.0 FeD ‘Forecast e Dimensionamento Automático para Equipas de Retalho’
Projeto nº 39719
Sistema de Incentivos à Investigação e Desenvolvimento Tecnológico Projetos em Copromoção
Aviso nº 31 / SI /2017
SISQUAL® Forecast
Apresentamos um novo mecanismo tecnológico e científico !
Este projeto de colaboração entre a SISQUAL® WFM e a Universidade de Aveiro (UA) teve como objetivo utilizar dados (data science) de forma automática para realizar Forecast (previsão) e dimensionamento de equipas sem intervenção humana.
Um planeamento preciso das Operações em Retalho
Através de algoritmos avançados de previsão do fluxo de clientes e de determinação do dimensionamento de equipas de trabalho determinámos com maior precisão (e de forma automática) as necessidades e escalas de recursos humanos.
Garantimos uma maior Assertividade
Efetuámos um upgrade à versão do SISQUAL® Forecast, com base na criação de novos modelos de previsão para fazer o dimensionamento de equipas de acordo com diferentes variáveis externas (tais como eventos, condições meteorológicas, entre outras) e a aplicação destas de forma a diminuir eventuais erros.
Investimos em
Inteligência Artificial
O projeto ‘RH 4.0 FeD’ teve como base a implementação de tecnologias emergentes (Machine Learning) para através de dados históricos, poder realizar tarefas automaticamente.
1º Fase
Algoritmo de Forecast é integrado dentro do sistema.
2ª Fase
Análise de dados, cruzamento com os dados reais.
3ª Fase
É gerada uma estimativa o mais próxima possível da realidade.
Os resultados do projeto ‘RH 4.0 FeD – Forecast e Dimensionamento Automático para Equipas de Retalho’, desenvolvido em Copromoção com a Universidade de Aveiro (UA) foram apresentados ao público a 30/06/2023.
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para o aumento da produtividade!
Saiba mais sobre o projeto e assista ao evento aqui!
O 'RH 4.0 FeD' faz parte do Sistema de Incentivos à Investigação e Desenvolvimento Tecnológico (SI I&DT), e teve como caso de uso o setor do retalho, sendo que este projeto pretende ser um primeiro grande passo do que podem ser novos módulos para outros setores.
